La tecnología está evolucionando a un ritmo sin precedentes. Los factores económicos, como la alta inflación, los problemas de la cadena de suministro y la escasez de trabajadores cualificados, están ejerciendo una enorme presión sobre las empresas. El difícil clima económico ha llevado a las empresas a reevaluar su estrategia financiera y a buscar formas de preservar sus márgenes de beneficio, mientras desarrollan la capacidad de responder rápidamente a las cambiantes condiciones económicas. Como resultado, los líderes empresariales están más dispuestos que nunca a adoptar nuevas tecnologías, lo que ha acelerado el ritmo del cambio.
Ahora que ha finalizado el 2022, es hora de identificar las tendencias tecnológicas más importantes y cómo pueden afectar a su empresa. ¿Está preparado? Descubramos qué tendencias estarán en el centro de atención durante los próximos 12 meses.
1.Tecnología sostenible
El cambio climático está afectando negativamente a todo el planeta y, como resultado, inversores, empleados y clientes prefieren trabajar con empresas que den prioridad a la sostenibilidad. Las empresas abordan este desafío desde diversas perspectivas, que van desde la reducción de su huella de carbono y la creación de eficiencias en sus productos hasta el uso de más energía renovable y la creación de cadenas de suministro globales menos exigentes en recursos.
Las siglas ODS y ESG se mencionan con frecuencia en las conversaciones sobre cómo las empresas deben responder a la crisis climática. Los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) fueron establecidos por las Naciones Unidas en 2015, y los Objetivos Medioambientales, Sociales y de Gobierno Corporativo (ESG) son un sistema de calificación que las empresas utilizan para medir su impacto medioambiental, su responsabilidad social y la eficacia de la dirección de la empresa en la promoción del compromiso en estas iniciativas. En 2023, los procesos ESG se convertirán en una parte más esencial de la estrategia empresarial.
Según Gartner, los CIO y los directores de TI también serán responsables de cumplir con los objetivos ESG relacionados con la sostenibilidad de la infraestructura y los servicios de TI. Los analistas sugieren que los departamentos de TI se centren en la eficiencia energética, la reducción de residuos electrónicos, la implementación de transacciones sin papel y la construcción de centros de datos ecológicos. Pueden comenzar su evaluación de la sostenibilidad de las TI utilizando parámetros como el uso de la nube, la gestión energética y el número de dispositivos por empleado.
2.Una plataforma innovadora requiere ingeniería especializada.
La complejidad de las arquitecturas de software modernas puede ser difícil de manejar para los usuarios finales sin experiencia. La ingeniería de plataformas surge como solución para conectar servicios y usuarios finales, proporcionando herramientas, capacidades y procesos de autoservicio reutilizables. Gartner predice que para 2026, el 80% de las organizaciones de ingeniería de software tendrán equipos de plataforma con portales de autoservicio para desarrolladores. Una plataforma de integración como servicio (iPaaS) es un ejemplo de esta tendencia, que permite a los desarrolladores e integradores de TI integrar aplicaciones en la nube sin la necesidad de programación especializada. Un iPaaS aloja servidores de aplicaciones y datos de infraestructura, y proporciona herramientas de integración y middleware para acelerar el desarrollo de flujos de integración en una empresa. Además, los iPaaS simplifican las actividades de integración facilitando la conexión de aplicaciones y datos desplegados tanto en la nube como en un centro de datos local.
3.La gestión de contenidos empresariales se está transformando gracias a la incorporación de la inteligencia artificial.
La integración de inteligencia artificial en la gestión de contenidos empresariales supone un gran avance en el procesamiento de documentos, gestión de datos no estructurados, mejora de la búsqueda y colaboración. La principal ventaja radica en que la gestión documental basada en IA tiene la capacidad de comprender los datos y el contexto a un nivel más profundo, lo que permite establecer relaciones entre el contenido de los documentos para facilitar la recuperación de la información cuando se necesita.
El análisis automatizado e inteligente de documentos se ha desarrollado de manera significativa, desde el control de voz y los chatbots hasta la interpretación inteligente del contenido de los documentos, estas herramientas están diseñadas principalmente para apoyar y automatizar la comunicación.
En el futuro, estas tecnologías tendrán aún más relevancia y generarán un valor añadido significativo, especialmente en la automatización de procesos empresariales. La IA también podría tomar decisiones adecuadas para el usuario basándose en el contenido de un documento, lo que puede acelerar los procesos y ayudar a los usuarios a tomar decisiones más objetivas y basadas en datos.
4.La informática en la nube se está convirtiendo en la norma estándar para las empresas.
Durante el inicio de la pandemia, muchas empresas se encontraron con el desafío de apoyar a sus empleados que trabajaban desde casa sin las herramientas adecuadas. Sin embargo, a medida que la pandemia avanzaba, se hizo evidente que la nube ofrecía numerosas ventajas, lo que llevó a muchos ejecutivos a darse cuenta de que el software en la nube era seguro, confiable y conveniente.
Hoy en día, trabajar a distancia se ha convertido en una expectativa para los empleados y, por lo tanto, el uso de la tecnología en la nube ya no es una opción, sino una necesidad y un estándar. Las empresas están adoptando un modelo de «operaciones en cualquier momento y lugar» que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar del mundo.
Cada vez más organizaciones están utilizando plataformas en la nube específicas de su sector para impulsar la agilidad, la velocidad de innovación y la aceleración del tiempo de creación de valor. Esto se logra a través de soluciones preintegradas pero flexibles que satisfacen las necesidades de sectores verticales específicos, que incluyen software en la nube, plataformas y servicios de infraestructura.
5.Mejorando la seguridad informática.
A medida que los CIOs asumen más responsabilidades en la generación de ingresos, los enfoques tradicionales de desarrollo y pruebas ya no son suficientes para ofrecer soluciones críticas para el negocio que proporcionen una experiencia de usuario superior. Para abordar esto, las empresas están adoptando un sistema inmunitario digital que combina varias estrategias de ingeniería de software, como la observación, la automatización y las pruebas extremas, para mejorar la experiencia del cliente y protegerlos de riesgos operativos y de seguridad. Gartner predice que las empresas que invierten en un sistema inmunitario digital aumentan la satisfacción del usuario final gracias a una mayor disponibilidad y una experiencia de usuario sólida. Un ejemplo de cómo la PbD puede favorecer un sistema inmunitario digital saludable es mediante la integración de consideraciones de privacidad desde el principio del desarrollo de productos, servicios, prácticas empresariales e infraestructuras físicas. Esto contrasta con un proceso alternativo en el que las implicaciones para la privacidad se consideran justo antes del lanzamiento, lo cual no cumple con los requisitos de «protección de datos desde el diseño y por defecto» del RGPD.
6.Democratización de los datos
La cantidad de decisiones que una persona promedio toma en su vida personal y profesional puede llegar a 2.000 por hora. Si bien muchas de estas decisiones se basan en instintos, en el mundo empresarial es fundamental tomar decisiones basadas en hechos para evitar consecuencias a largo plazo. Es por ello que cada vez más empresas están adoptando la analítica de datos como un motor clave del negocio, y la democratización de datos se ha convertido en un concepto popular. Su objetivo es permitir que todos los miembros de una empresa, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, puedan interactuar con los datos y debatir sobre ellos con confianza para tomar mejores decisiones empresariales.
En muchas empresas, los datos siguen siendo propiedad del departamento de TI, lo que hace que la obtención de información necesaria para la toma de decisiones sea un proceso engorroso. Al distribuir la información entre todos los equipos de trabajo y permitir que los empleados con conocimientos diversos puedan acceder a los datos con facilidad, las empresas pueden descubrir nuevas perspectivas empresariales y obtener una ventaja competitiva.
Para que la democratización de los datos sea posible, es necesario establecer un sólido gobierno corporativo que garantice una gestión cuidadosa de los datos y que todos los empleados reciban una formación adecuada sobre cómo utilizar los datos para impulsar iniciativas y procesos.
7.La automatización robótica y la extracción de información.
Desde hace más de diez años existen métodos para la extracción automática de información y clasificación de documentos. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías requerían implementarse internamente para funcionar en casos de uso específicos, lo que limitaba su adopción generalizada. Con el avance en las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural a finales de la década de 2010, estas capacidades se están volviendo cada vez más accesibles y utilizadas por empresas de diversos sectores. Aunque aún tardará unos años para que el software basado en inteligencia artificial sea una herramienta cotidiana en la oficina, ya está demostrando su eficacia de manera encubierta.
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